В статье рассматриваются возможности применения аппарата теории вероятностей для анализа статистики Единого государственного экзамена. Исследуется влияние на результаты испытаний закрытых заданий, которые пока, к со­жа­ле­нию, составляют большую часть контрольно-из­ме­ри­тель­ных материалов для выпускников средних общеобразовательных учреждений. На основе произведенных расчетов убедительно доказывается, что чем больше в тес­то­вой работе закрытых вопросов, тем больше шансов у сда­ющих экзамен элементарно угадать ответы и тем меньше вероятность получения низких оценок.

Предлагаемая автором формула Бернулли позволяет найти объяснения некоторым, на первый взгляд, непонятным аномалиям в рас­пре­де­ле­нии участников по набранным баллам, оценить качество экзаменационных материалов и сис­те­мы начисления баллов, уточнить параметры границ освоения школьниками учебных дисциплин и да­же проследить социальные эффекты экзамена, давая им количественную оценку. Автор надеется, что аналитики ЕГЭ при подведении его итогов будут активнее пользоваться возможностями описанной в статье методики.

1. Ито­го­вый аналитический отчет о ре­зуль­та­тах проведения ЕГЭ в 2010 го­ду (май – июнь 2010 г.). [Электрон. ресурс]. Режим доступа: http://www.fipi.ru/binaries/1084/mat11.pdf.

2. Ну­ри­ева Л., Киселев С. ЕГЭ и ана­лиз качества обучения ма­тематике // Образование и на­ука. Изв. УрО РАО. 2008. № 5. С. 11–25.

3. Ну­ри­ева Л., Киселев С. Еди­ный государственный экзамен и проб­ле­мы его анализа. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: http://scepsis.ru/library/id_2480.html.

4. Ну­ри­ева Л., Киселев С. Яв­ля­ет­ся ли ЕГЭ инструментом ана­лиза качества образования? // Математика (приложение к га­зе­те «1 сен­тяб­ря»). 2009. № 4. С. 3–7.